把握熟客及会员,快速提高门店业绩-AI门店应用

AI门店,大数据云+新零售,实现跨时间、跨时空的销售搭配,利润增长    把握熟客及会员,快速提高门店业绩-AI门店应用
 

AI门店系统的熟客识别功能,提升成单率和客单价

一些低频高客单价的消费场景,消费者并不会一次就下单,而是多次浏览、挑选,比如家装、4S 店、珠宝店、高端手表店等等。但是,消费者去的次数越多,说明购买欲望越强,如果门店运营人员能及时捕捉这个信息,抓住机会,对该消费者提供贴心服务和个性化营销,则会有效提高成单率。 然而,门店运营人员无法完全记住谁是熟客,因为可能该消费者距离上一次到来已有一定时间跨度,亦或他并没有给门店运营人员留下深刻印象,这往往会导致错失对其提供精细化服务的机会,从而错失成单良机。 人脸识别则能弥补这一缺陷,通过摄像机或摄像头采集图像或视频流,并自动在图像中检测、跟踪人脸,对检测到的人脸进行脸部识别,从而知道目标对象是否同一个人,同时还可以识别进店消费者的性别、年龄、是否反复进出等。

熟客筛选

如何识别熟客?具体来说,AI门店会在门口安装AI门店人脸一体机,抓拍消费者人脸,当系统识别出该消费者是熟客之后,则会通过电脑显示屏将包含人脸的熟客信息告知门店运营人员,同时使用蓝牙耳机将客户信息传递给营业员。使其抓住时机,为消费者提供个性化服务和营销,引导其消费行为,促使成单。

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会员识别

针对熟客的营销是提升成单率的关键,零售企业对会员的运营则是希望与消费者建立长期稳定的关系,培养忠实客户群体。目前,不管是百货、商超,还是专业店、专卖店等零售业态,搭建自己的会员体系已成行业必备。然而,会员制度往往只有在打折、兑换积分或换购其他商品时有用,此外并无太大吸引力,由此导致会员流动性大,缺乏忠诚度,会员制度形同虚设,名存实亡。原因在于,实体门店缺乏对会员的精细化运营和个性化服务。但在实体门店,门店运营人员往往只有在消费者结账使用会员身份时,才得知他是会员,而此时购物环节已经结束,自然无法在购物过程中,对他提供针对性服务。与熟客识别同理,只要识别出该消费者是会员,AI门店系统就会将该会员信息以及该会员的喜好等信息推送给门店运营人员蓝牙耳机,使其能够及时提供个性化或差异性服务。然而,许多门店此前搭建的会员系统,只有手机号码等信息,并无人脸信息。使用AI门店系统以后,系统会自动采集人脸信息,全程无需顾客配合,无感会员人脸信息录入。录入人脸后,会员下次进入识别区,就会触发系统推送会员信息给营业员。

未来,云智银通将继续致力于提升AI门店的产品功能和大数据升级。结合消费升级趋势,向市场输出云智银通帮助实体店提升竞争力和提升客户消费体验的价值观和企业文化,为消费者提供崭新的消费体验和服务水平,专递AI+大数据+人脸识别的科学新力量。

 

 

2019-03-23 15:09
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