吸取前辈教训,少走弯路。小步稳走不要停

AI门店,大数据云+新零售,实现跨时间、跨时空的销售搭配,利润增长    行业洞悉    吸取前辈教训,少走弯路。小步稳走不要停

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作者:豆子(来自豆瓣)
来源:https://www.douban.com/note/696574360/

方案预想通过人脸识别统计实现以下几点提升:
1、防止飞单(单子被员工自己切走);
2、新零售布局配合其他智能硬件提升品牌格调;
2、加强服务提升客户体验(来到店里就知道你来过几次看过什么类型商品);
3、客流统计,大数据分析用户行为及画像;
4、员工管理,考勤与客户接待;
5、一波PR。

以时间为顺序的复盘如下:
2017年11月,接到新零售门店智能硬件布局需求,正式启动了对人脸识别的全线调研,联络了行业内人脸识别最强的公司们开始接触。
2017年12月初,输出人脸识别阶段性测评结果,将Face++,百度,腾讯,阿里,商汤,海鑫智圣,深网的设备方案共同安装在办公室工区进行人脸测评,分别统计了人脸识别率(识别到的人脸总数/视频中出现的人脸总数),人脸唯一识别率(识别正确的人脸总数/识别到的人脸总数)。
人脸唯一识别率细分实际有FAR拒识率,FRR误识率两个指标,分别指将身份不同的两个头像判别为相同身份和将身份相同的两张照片判别为不同身份。
大部分方案办公室内的测试效果都非常好,这里包括Face++,百度,阿里,商汤。但放到室外门店后效果高下立判,Face++远甩其他方案一个大Level。
大老板果断拍板,确定了全面使用人脸识别摄像头,启动智能收音设备选型,人脸识别方案从Face++与百度两家中挑选。

(回过头来看这里已经埋下了风险的种子,作为项目的产品实际没有办法选择备选方案,方案中Face++效果第一,百度阿里商汤不分上下,而此时让与我们关系密切的百度入局并不是一个安全的信号。)

2017年12月中旬,同步在门店试运行Face++和百度的方案,双方配合度届较高。
2018年1月初,Face++的测试数据全面碾压百度,以强势之姿与我们产研部门开始对对接,而此时百度端并未放松与我方接触并积极测试。

(这里先夸一下百度的SA售前,真的是厉害,后续百度有机会入局与他们对项目配合与不放弃的积极姿态有很大关系。然后Diss下Face++的产品与商务,每个人身上都有纯技术型公司的通病,一副我有技术我怕谁的嘴脸,其实配合度也不低,但强势的沟通方式和过度自我保护意识着实让大家不很舒服,与为了能够顺利的技术对接真的是让我费了好些脑筋。)

2018年1月中旬经过几轮对接后产研沟通已无问题,大家静待排期摩拳擦掌就等着干了,甚至接口文档都准备好了,此时财法部门传来消息,说是商务合同未谈拢,叫我跟大家沟通下让等一等。这个情理之中意料之外的突发情况还是让我心里一沉,跟研发同学们说完项目延期后私下开始更积极的与百度互动。
2018年1月底,老大告诉我Face++出局,全力与百度对接,而百度此时的人脸识别指标连Face++的一半都不到。

(Face++强势源于他对人脸识别领域能力的自信,事实证明,Face++至少能甩行业第二名半年的距离,这个放在后面说。)

2018年2月初,项目又回到起点,我开始拉着百度的同学满北京城找门店测试,各种跨部门审批邮件各种求配合,然而百度的指标一直不争气,始终不能交出漂亮的答卷。
2018年2月底,项目急需落地,但效果迟迟上不来,为了倒逼百度,我这边编写了测试用例做验收标准,全国找了五家店试点安装。

(这一步实际是一步无奈的昏招,确实倒逼着百度做了优化,但就当时的阶段而言,一线业务的使用体验会非常差,因为需要业务部门做人脸的标记,给业务部门添了麻烦,间接导致了业务同学对人脸识别抗拒与丧失信心。)

2018年3月完成了全国其他家门店的摄像头安装,安装过程并不顺利,一是位置不好选,要考虑隐蔽性、识别率、光照等等各种问题;二是安装需要专业的师傅上门,需要各种配合;三是后续调整较多,频繁安装十分麻烦。这个期间操作平台原型也几乎开发完毕,各种功能陆续上线,但识别率不达标,其他的一切功能就丧失了意义。
2018年4月一整月都在等待百度来优化软件,项目几乎是停滞的,问题实际是一针见血的,识别率不达标。而不达标的原因更多是因为百度使用的硬件是其下属子公司的自研产品,大概可以理解为拍出很烂的图片百度通过软件的努力去处理识别。建议百度更换硬件方并没有被得到认可,此时的百度也知道我们这个项目被拖也无可奈何,有上面老板的拍板项目多半飞不了。

(事实这一心态最后害了百度也害了我们,人工智能需要智能硬件而不是纯软件是有原因的,拿人脸识别摄像头举例,摄像头拍摄要清晰(镜头),要能适应各种环境的变化(宽动态),摄像头可以快速采集且初步处理后上传(GPU)等等等等,这些之后再做软件图形处理后效果和速度自然可以有很大提升。)

2018年5月识别效果依然不好,老大觉得不能等了,开始安排产研对接,对接了我们多个系统,月底正式启动了系统研发。
2018年6月,研发同学一边开发系统的同时,我们安排了20家门店做第一批安装。
2018年6月底,软件如期上线,硬件采购的商务合同未完成审批,摄像头没有发货,项目delay。
2018年7月中旬,OA审批完成,摄像头发出安装,与此同时对门店业务同事展开培训。
2018年7月底,百度采用海康的摄像头,交出了漂亮的人脸识别指标,此时第一批线下门店尚未完成全部安装。

(可以理解为百度想为自己的小弟争个小订单,但深知此指标是不能完成大面积渗透的,于是小订单争完后立刻切换硬件方案寻求更大量的门店推广。)

2018年8月初,百度确定放弃其子公司的硬件方案转用海康的硬件,并发出商务报价。
2018年8月中旬,百度开始倒逼我方进行验收测试,寻求项目的进一步推动,奈何选择了一个阴雨天导致他们的识别率出现异常,没有通过验收测试。

(事实即便此时通过了验收测试,项目的推动也会变的异常困难,时间周期太久了,大家的失望太多了。)

2018年9月初,经过一个月的适配调优此时百度交出的答卷已经与Face++不相上下,完全到了可以批量商用的阶段。而我们已经开始与他们打起了太极,此时我已对项目完全失控,丝毫不能决定项目的走向。
2018年9月末,决定背水一战的我希望可以证明人脸识别的价值,来倒推业务线自驱试用人脸识别。通常业务线每天会统计到店的客流进行上报,在线下一个门店上报当天有15个客户时,人脸识别系统的数据反馈出当天有93个不是员工的陌生人到店。其他的人是谁?真实的客户数量到底有多少?这些数据对于可能飞单的一线销售管理而言是一笔宝贵的财富。然而数据并没有得到上面的重视。
2018年10月中旬,察觉到不妙的百度团队希望通过商务谈判来推进项目,没有效果,于是计划下个月组织巨头会议希望可以通过行政力驱动项目。
2018年11月初,我们业务形态做了巨大调整,计划由门店业务变成了上门服务,并开始了试点,试点即一刀切,门店的客流统计及服务提升的重要性进一步下降。至此为止,人脸识别的项目几近Cancel。

回顾项目的几个大的转折点:
1、由Face++切到百度是这个项目最大的转折点;
2、百度本应3月提供的优化版方案延迟到了8月才提供(切换为海康摄像头);
3、双方在推进项目进度的几个时间节点上掌控的并不好,我们急于试点上线,百度急于汇报,急于验收测试,给业务部门带来了巨大的压力,以至于在后期项目推动上过于吃力。

一些我的个人看法:
1、我个人认为人脸识别依然是非常有价值的一个新零售布局入口,现有技术已经相对成熟,可以满足后续花式玩法的需求。
2、物联网与AI智能是后续大部分产业发展的趋势,万物互联的想象空间巨大,一切可以操作获取的数据都是财富,而且入局越早越好。
3、单从我司门店的场景出发,人脸识别能够轻松了解到一线的真实数据与情况,这个直观的功能能够帮我们快速的规范销售管理。
4、人脸识别的试用场景和方式有很多,不只是我们,一切线下门店终将都会使用人脸识别。

2019-03-24 22:52
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