AI门店系统辅助门店提升服务质量和成交率的十大功能

AI门店,大数据云+新零售,实现跨时间、跨时空的销售搭配,利润增长    AI门店    AI门店系统辅助门店提升服务质量和成交率的十大功能

 

AI门店系统辅助门店提升服务质量和成交率的十大功能

 

 

1这位客户是第几次到店。每一次是什么时候间隔多久

客户历史到店次数记录。

2这位客户以前买过我们什么产品。 现在在售的产品哪些可以和客户原来购买的产品搭配的。

通过客户历史购买产品和现在门店销售的产品做搭配推荐。

 

3这位客户上次进店后却没有买产品的原因是什么,现有的那件商品能解决客户上次提出的问题。例如客户上次需求特殊外观的产品、特殊功能的产品、特殊价格的产品。

根据客户历史咨询记录,找到现在门店可以满足她以前需求的产品。唤起客户需求回忆。

4S接待

4这位客户是不是有什么持续的需求需要续费了。比如定期的体检,保险续费,会员有效期,优惠卷的有效期等。

根据客户的历史购买消耗品、时限产品、定期更换产品记录,对产品进行有效期或者消耗周期,更换周期的跟踪。提醒客户补充商品延长有效期或更换产品。

5根据客户的满意产品,推荐更好的产品或者有细微差异的产品给客户参考门店在售的产品,有没有和他家里的什么产品是搭配的。例如:客户买过白色夏装,可以推荐配套的冬装试穿,并提出套装优惠。现在有优惠的商品,哪些是客户曾经咨询过、购买过的。可以邀请客户体验或复购。

根据以往客户成交经验,分析客户需求。找到合适的产品推荐。

6如果这位客户曾经购买的美容品或者食品保健品。我们可以知道该产品保质期还剩多久。是不是要提醒顾客购买新的或者注意有效日期。

AI门店系统帮助门店提供超出客户预期之外的品质服务。

医疗行业

7、可以很据客户的历史询价未购买产品,检查该产品是否现在有折扣或者促销,利用客户占便宜的心理,结合现在门店的促销,刺激客户成交。

AI门店系统,帮助店员像客户推荐心仪商品的打折促销。

 

8、针对服装门店。对异常客户行为进行提示,节约门店资源。门店有一部分客户只是将门店作为一个线下的样品店。通常在门店试衣服很久,最终到网上购买。在高峰时段浪费了我们门店的接待资源,错失有效客户。

  AI门店系统,帮助门店筛选劣质客户,高峰时段提高工作效率。

 

9、针对有售后投诉部门的。系统登记客户人脸,记录客户售后投诉原因。当客户二次到店询问处理结果时。客服人员可以先发制人,在客户开口之前就像客户解释产品处理的进度,无需客户复述质量问题,引发冲突。

  AI门店系统,在处理产品售后时,可以向客户提供及时周到的接待服务。同时避免客户回忆痛点。提升售后业务服务水平,降低矛盾发生概率。

 

10、传统会员系统和门店系统。仅能通过客户的进店数量和每天销售流水,简单的分析门店销售情况。对销售过程和成交原因及未成交原因一无所知。而AI门店系统,可以统计每天的生客进店记录,生客咨询记录,生客购买记录。熟客进店客户数量,熟客成交记录。老客户进店数量,老客户成交记录。同时要求店员对每一个进店客户进行备注。店主可以通过查询客户进店记录分析门店客户进店情况。也可以通过查询销售员每天的客户备注情况。具体了解销售员和客户的沟通过程,查询进店未成交记录。有效分析门店产品,客户不满意的原因。从销售员的备注质量,备注数量,监督销售员工作。

    AI门店系统,通过区分不同客户进店的数量。分析门店的客户构成。通过总结客户成交及未成交原因分析门店产品优劣。通过查询店员对客户的备注情况,分析店员的工作能力及工作态度。

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总结:AI门店系统,从客户历史的信息中。,帮你分析每一个进店客户最微小的潜在成交机会。帮你找正确的方式去推销产品。帮你用最正确的开场白去熟络客户。实体店最大的成本都是房租及装修折旧成本,每一个到店客户都弥足珍贵,他们通常都有购买意向及可能。就看你的服务员有没有能力促成成交,有没有能力促成1+11+N成交。使用ai门店系统。帮你分析客户每一个购买可能,有效提高客户成交率。同时提供差异化的销售服务,让每一个进店客户都感受到自己被重视、感受到门店的贴心关怀和专业服务。增强用户体验。提高客户回头率。

AI门店系统。不仅仅关注客户到店的销售和服务过程,还通过预测客户产品使用情况。包括客户使用产品消耗跟踪,客户采购时间窗口跟踪,客户产品有效期跟踪,客户产品更换周期提醒等。抓住客户离店以后成交机会。

 

AI门店系统,专注于实体店销售辅助,有效帮助实体店提高成交率

2019-03-25 14:11
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